SenzAgroのAgricore Intelligence Platformによるシナモン栽培の病害予測
![Scotch Bonnet](/images/case%20studies/Promoting%20Digital%20Agriculture%20Technologies%20among%20rural%20farmers%20in%20Ecuador/1-farming.png)
ビジネスケース
シナモンは、スリランカ原産の天然水作物で、野外でさまざまな土壌タイプで栽培できます。その頑丈な根は母土の層を貫通し、水を求めてより深いレベルに達するため、大きな土壌の深さが必要です。シナモンの過酷な性質にもかかわらず、シナモンの樹皮の品質は土壌や気候要因の影響を受けます。シナモンの酸性pH値は5.5〜6.5の範囲で、年間降水量は1875〜3750 mmの範囲で、温度は25°C〜30°Cが必要です。
![Cinnamon Cultivation](/images/case%20studies/Disease%20Prediction%20In%20Cinnamon%20Cultivation%20With%20SenzAgro’s%20Agricore%20Intelligence%20Platform/4-Cinnamon%20Cultivation.jpg)
クライアントが対処した主な問題は、頻繁で頻繁な害虫の攻撃と病気でした。気候変数(気温、降水量、湿度など)とその他の要素(土壌水分、大気中のCO2など)の複合的な影響は、これらの害虫や病気に大きな影響を与えます。クライアントは、気候要因を収集するための特定のシステムを求め、その影響を最小限に抑えるために高収量で高品質のシナモンの生産を奨励する推奨事項を作成しました。
ソリューション
クライアントは、地域の気候を正確かつ一貫して監視できるシステムを必要としていました。システムによって収集されたデータは、気候変動が作物にどのように影響するかを予測し、各収穫量から平均収量を予測し、作物の攻撃を予測し、それらに対処する方法に関する情報を提供し、資源の浪費が最も少ない高収量で高品質な作物に関するガイドラインを提供できる必要があります。
![Cinnamon Cultivation](/images/case%20studies/Disease%20Prediction%20In%20Cinnamon%20Cultivation%20With%20SenzAgro’s%20Agricore%20Intelligence%20Platform/4-Cinnamon%20Cultivation-01.jpg)
SenzAgroのスマート農業システムは、「Farm Manager」アプリを通じてすべての作物データへのリモートでリアルタイムのアクセスを提供することで、モバイル/ウェブアプリを通じて言及されたすべての条件を容易にすることができます。そのセンサーデバイスは、土壌と気象条件(温度、湿度、土壌水分レベルなどを含む)を監視し、灌漑のガイダンスと自動化を提供し、資源を浪費することなく十分なミネラルが供給されるようにするために使用できます。
提供されるデータは最適な収量を保証するため、「作物固有の指示」は、農家が作物を監視および管理するためのより確実な支援をします。Farmアプリを通じて、SMS通知を使用して、農場の運営とスタッフを管理、監視、および通知できます。Senzagroのスマート農業ソリューションの助けを借りて、病気や害虫の危険を防ぐ方法に関するガイダンスも提供できます。
実行したアクション
![Cinnamon Cultivation](/images/case%20studies/Disease%20Prediction%20In%20Cinnamon%20Cultivation%20With%20SenzAgro’s%20Agricore%20Intelligence%20Platform/4-Senzagro-device.jpg)
気象観測所とSenzagroのDigiplantを設置した後、その微気候の変化(温度、湿度、土壌水分、ECなど)を24時間、毎日リアルタイムで監視しました。収穫量予測のモデルを作成するために、風のパターンと降雨の統計を特定するために収集された現在のデータと、従業員が収集した過去の気候およびパラメータデータを組み合わせていました。このモデルのおかげで、従業員は1つの歩留まりを予測することができ、需要を満たすかどうかを決定することができました。
センサーツールにより、労働者はシナモン作物が十分な熱、pH、水、ECF、およびその他の条件を受けたかどうかを判断できます。さらに、センサーデータを使用して、上記の特性がさまざまな用途で歩留まりの量と質を効果的に向上させる方法を理解しました。クライアントは、アプリを使用して生成されたレポート内のすべてのデータを取得し、記録の時間を節約し、分析用のデータを効果的に表示しました。
気象観測所からのデータも分析され、作物の攻撃の発生の可能性を予測します。たとえば、気候パラメータが事前定義されたレベルと矛盾する場合、従業員はSMSまたは「ファームマネージャー」アプリを介してそのような潜在的な攻撃について通知されます。害虫の攻撃や病気で。写真は、農場アプリケーションを通じてセンツァグロの農学者に送られました-彼らはこの問題を詳細に特定して研究し、そのゼロ化プロセスについてアドバイスを提供します。
結果
Senzagroのシステムは、クライアントから素晴らしいフィードバックを受けました。気象観測所のセンサーからのリアルタイムデータを使用して、収穫量、将来の害虫や病気の発生を予測し、シナモン植物の健康状態を監視し(システム内の作物固有のインテリジェンスの助けを借りて)、水ストレスを管理しました。SenzAgroの農学者と「作物固有のインテリジェンス」は、害虫や病気の迅速かつ効果的な防除の結果として作物の攻撃を大幅に減らし、農場の全体的な運営はモバイルアプリを通じてどこからでもリアルタイムで監視されました。その結果、シナモンの生育環境が良くなり、高品質の製品の生産量が増えました。その成功にもかかわらず、SenzAgroは、将来、よりインテリジェントなソリューションを顧客に提供できるように、取得したデータを使用してシステムをさらに改善しようとしています。
![Cinnamon Cultivation](/images/case%20studies/Disease%20Prediction%20In%20Cinnamon%20Cultivation%20With%20SenzAgro’s%20Agricore%20Intelligence%20Platform/4-Cinnamon-Cultivation-farmers.jpg)
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